AI Developer Productivity Sprint
Wenn KI nicht bei einzelnen Entwicklern stehen bleiben, sondern im Entwicklungsprozess Ihres ganzen Teams wirken soll: Ich setze einen konkreten Use-Case mit Coding Agents in Ihrer echten Codebasis um. Am Ende wissen Sie, ob und wie sich ein Rollout lohnt.
- Festpreis
- ab 9.900 € netto
- Format
- Remote oder hybrid
- Ergebnis
- Lauffähiges Agentic Harness
Für wen
Für Teams, die Coding Agents einführen wollen oder bereits nutzen, aber noch keinen spürbaren Effekt auf Durchlaufzeit und Qualität sehen.
- Einzelne Entwickler arbeiten bereits mit Coding Agents, ein gemeinsamer Ansatz für Kontext, Regeln und Qualität fehlt.
- Die Codebasis ist groß oder über Jahre gewachsen, und KI-generierter Code passt nicht zur Architektur.
- Vor einem Rollout auf mehrere Teams fehlt eine belastbare Entscheidungsgrundlage.
So gehe ich vor
Ein Coding Agent ist schnell eingerichtet. Schwieriger wird es, wenn mehrere Teams an einer komplexen Software arbeiten, Abhängigkeiten berücksichtigt werden müssen und KI-generierter Code weiterhin wartbar, nachvollziehbar und architektonisch konsistent bleiben soll.
Gemeinsam wählen wir einen geeigneten Use-Case aus Ihrer Entwicklung, und ich setze ihn direkt in Ihrer realen Entwicklungsumgebung um. Dabei betrachte ich nicht nur das Werkzeug, sondern den gesamten Arbeitsablauf: Anforderungen, Kontext, Architektur, Qualitätssicherung, Reviews und Zusammenarbeit zwischen Teams.
- Spec-Driven Development auf Basis klarer Anforderungen und technischer Spezifikationen
- KI-gestützte Entwicklung in großen oder gewachsenen Codebasen
- Zusammenarbeit über mehrere Teams, Services und technische Abhängigkeiten hinweg
- Automatisierung wiederkehrender Entwicklungs-, Test- oder Review-Aufgaben
- Integration von Coding Agents in bestehende Entwicklungsprozesse
Ablauf
- 01
Ersteinschätzung
In der kostenfreien Ersteinschätzung schildern Sie Ihre Situation, und wir prüfen gemeinsam, ob der AI Developer Productivity Sprint das richtige Paket ist. Sie erhalten eine erste Einschätzung, wo Coding Agents in Ihrer Entwicklung einen echten Vorteil bringen können.
- 02
Auftragsklärung und Festpreisangebot
In einem zweiten Termin klären wir, wie Ihr Team heute arbeitet, welche KI-Werkzeuge bereits im Einsatz sind und welche Rahmenbedingungen für Datenschutz und Betrieb gelten. Daraus entsteht das Angebot mit definiertem Umfang und Festpreis.
- 03
Kick-off: Use-Case und Abnahmekriterien
Gemeinsam wählen wir einen Use-Case nach drei Kriterien: wiederkehrender Aufwand, prüfbares Ergebnis, überschaubares Risiko. Dazu legen wir fest, welche Aufgaben der Agent am Ende eigenständig erledigen soll und in welcher Qualität.
- 04
Harness aufbauen und Use-Case im Repository umsetzen
Ich baue das Agentic Harness für Ihre Codebasis auf und setze den Use-Case damit in Ihrem Repository um. Ihr Team sieht die Ergebnisse dort, wo es täglich arbeitet, und bewertet sie mit.
- 05
Ergebnis-Workshop und Empfehlung
Im Ergebnis-Workshop bewerten wir mit Ihrem Team, was funktioniert hat und was nicht, und leiten die Empfehlung für Rollout, Leitplanken und Tooling ab.
Das Ergebnis
Sie wissen, ob und wie Coding Agents in Ihrer Codebasis produktiv arbeiten, und haben die Grundlage, um über einen Rollout zu entscheiden.
- Lauffähiges Agentic Harness für Ihr Team: Coding Agents mit Kontext, Regeln und Werkzeugen Ihrer Codebasis
- Dokumentierte Erkenntnisse: was funktioniert hat, was nicht und warum
- Empfehlung für Rollout, Leitplanken und Tooling, auf Wunsch mit Begleitung des Rollouts und Schulung der Teams
Preis
Der Preis richtet sich nach der Anzahl der beteiligten Teams, der Größe der Codebasis und dem Umfang des Use-Cases. Sie erhalten vor Beginn ein Angebot mit definiertem Umfang, Zeitrahmen und Festpreis.
Remote oder hybrid. Reisekosten sind inklusive.
Referenz
„Wir arbeiten sehr gerne mit weaverbytes zusammen und können Christopher Weber für anspruchsvolle Software-, Testautomatisierungs- und Machine-Learning-Projekte klar empfehlen.“
Häufige Fragen
Was ist der AI Developer Productivity Sprint?
Ein Festpreisprojekt ab 9.900 €, in dem ich einen konkreten Use-Case mit Coding Agents in Ihrer realen Codebasis umsetze. Ergebnis sind ein lauffähiges Agentic Harness mit Kontext, Regeln und Werkzeugen Ihres Projekts, dokumentierte Erkenntnisse und eine Empfehlung für Rollout, Leitplanken und Tooling.
Wir haben schon Copilot oder ähnliche Werkzeuge. Was bringt der Sprint zusätzlich?
Ein Coding Agent für einzelne Entwickler ist schnell eingerichtet. Der Sprint zielt auf den Schritt danach: KI in gewachsenen Codebasen, über mehrere Teams und Abhängigkeiten hinweg, mit wartbarem und architektonisch konsistentem Ergebnis. Dazu gehören Spezifikationen, Kontextaufbau, Qualitätssicherung und Reviews, nicht nur das Werkzeug.
Unsere Entwickler nutzen KI-Werkzeuge, aber die Entwicklung wird nicht spürbar schneller. Woran liegt das?
Meist nicht am Werkzeug, sondern am Umfeld. Typische Ursachen sind fehlender Kontext zu Architektur und Konventionen, zu vage formulierte Aufgaben, fehlende Tests als Rückmeldung für den Agent und ein Review, das zum Engpass wird. Dazu kommt, dass jeder im Team anders arbeitet. Der Sprint setzt genau an diesen Stellen an, an einem konkreten Use-Case in Ihrer Codebasis.
Erhöht KI-generierter Code nicht den Review-Aufwand?
Ohne Leitplanken ja: Der Agent liefert plausiblen Code, den erfahrene Entwickler mühsam prüfen müssen. Mit Projektregeln, Architekturkontext und automatischen Prüfungen fängt der Agent viele Fehler selbst ab, bevor ein Mensch draufschaut. Der Review-Aufwand ist deshalb eines der Abnahmekriterien des Sprints.
Dürfen wir unseren Quellcode überhaupt mit KI-Werkzeugen verarbeiten?
Das hängt von Ihren Verträgen, Ihren Daten und der Wahl des Werkzeugs ab. Technisch gibt es Optionen von Cloud-Anbietern mit Verarbeitung in der EU bis zu selbst gehosteten Modellen, bei denen der Code Ihr Netz nicht verlässt. Der Sprint zeigt, welche Variante zu Ihren Anforderungen passt; die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihrem Datenschutz und Ihren Juristen. Wichtig ist eine klare Regel, denn sonst nutzen Entwickler KI-Werkzeuge ohne Absprache.
Die Geschäftsführung will, dass wir KI einsetzen. Wo fangen wir an?
Mit einem konkreten Use-Case statt einem breiten Rollout: eine Aufgabe mit wiederkehrendem Aufwand, prüfbarem Ergebnis und überschaubarem Risiko. So entsteht ein belastbares Ergebnis in Ihrer echten Codebasis, und die Entscheidung über den nächsten Schritt beruht auf Erfahrung statt auf Erwartungen.
Wie verhindern wir, dass jeder im Team KI anders nutzt?
Mit einer gemeinsamen Grundlage, die für alle im Team gilt, statt vieler individueller Lösungen. So werden gute Erfahrungen Einzelner für das ganze Team nutzbar, und die Ergebnisse werden vergleichbar. Wie das für Ihr Team aussieht und wie es sich auf weitere Teams übertragen lässt, beschreibt die Empfehlung am Ende des Sprints.
Was ist ein Agentic Harness?
Die Umgebung, in der ein Coding Agent zuverlässig arbeitet: Projektregeln, Architekturkontext, Build- und Testkommandos, Zugriff auf die richtigen Werkzeuge und Prüfungen, die fehlerhafte Ergebnisse abfangen. Ohne Harness produziert ein Agent plausiblen, aber nicht integrierbaren Code. Der Sprint liefert dieses Harness für Ihr Repository.
Woran erkennen wir, ob der Sprint erfolgreich war?
An Abnahmekriterien, die wir im Kick-off gemeinsam festlegen: welche Aufgaben der Agent am Ende eigenständig erledigen soll, in welcher Qualität und mit welchem Review-Aufwand. Der Nachweis sind gemergte Ergebnisse in Ihrem echten Repository, kein Demo-Projekt, dazu die Bewertung durch Ihr Team.
Welche Werkzeuge kommen zum Einsatz, und was passiert mit unserem Code?
Das richtet sich nach Ihren Anforderungen an Datenschutz und Betrieb, nicht nach einem bevorzugten Anbieter. Der Sprint prüft, welche Werkzeuge und Modelle zu Ihrem Team und Ihren Rahmenbedingungen passen, von Cloud-Diensten mit Verarbeitung in der EU bis zu selbst betriebenen Lösungen. Sie erhalten eine begründete Empfehlung, mit der Sie die Auswahl auch intern vertreten können. Ihr Code bleibt dabei in Ihrer Umgebung; gearbeitet wird in Ihrem Repository.
Was ist ein KI-Sprint für Unternehmen?
Ein zeitlich und im Preis begrenztes Projekt, das KI in der Softwareentwicklung an einem konkreten Use-Case mit Coding Agents in Ihrer echten Codebasis erprobt, statt sie breit einzuführen. Der AI Developer Productivity Sprint ist ein solcher KI-Sprint: Festpreis ab 9.900 €, am Ende ein lauffähiges Agentic Harness, eine Bewertung nach vereinbarten Kriterien und eine Empfehlung, ob und wie ein Rollout sich lohnt.
Was haben wir in der Hand, wenn sich zeigt, dass sich ein Rollout nicht lohnt?
Das Agentic Harness für Ihr Repository, die dokumentierte Bewertung anhand der vereinbarten Kriterien und eine Empfehlung, die begründet, warum nicht ausgerollt werden sollte. Das ist die Grundlage, um eine teure Fehlentscheidung über Lizenzen und die Einarbeitung eines ganzen Teams zu vermeiden.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
In der kostenfreien Ersteinschätzung klären wir in 30 Minuten, ob das Paket passt und was ein sinnvolles erstes Ergebnis wäre. Sie sprechen direkt mit mir, nicht mit einem Vertrieb.